¿Cuántos productos debe mostrar en una página web?

Desde que el hombre prehistórico visitó el primer sitio web de comercio electrónico, los productos se han mostrado en uno de los pocos formatos estándar. Pero dado que este tiempo prehistórico fue hace solo unas dos décadas, tal vez es hora de volver a ver cómo deberían mostrarse los productos.

Para empezar, vamos a distinguir entre los dos tipos de páginas:

1) Páginas de productos : estas son páginas que muestran un producto específico. Por lo general, tienen una imagen del producto en la parte superior izquierda de la pantalla.

2) Categoría / Páginas de colección : páginas que muestran varios productos. Esta podría ser la página de inicio del sitio web de comercio electrónico. O podría ser una página que enumera los resultados de una consulta de búsqueda. Por supuesto, como su nombre lo indica, esta podría ser una página de categoría, como "juguetes de ciencia para niños de 8-10 años". En dichas páginas, el formato habitual es mostrar los productos en el formato de filas y columnas. Los sitios web receptivos que se crean con algún tipo de diseño fluido alterarán la cantidad de productos en cada fila para adaptarse al tamaño de la pantalla.

La pregunta que intento abordar es: ¿cuántos productos debe meter en la cara del usuario en un momento dado? La respuesta, como la mayoría de las respuestas acertadas, es "depende".

El enfoque del catálogo frente al enfoque dirigido

Antes de limitarnos a la cantidad de productos que deberíamos exponer a nuestro espectador de una sola vez, acordaremos algunos datos:

• Esta es una página de categoría / colección, aún no conocemos el producto exacto que quiere el visitante.

• Proporcionar muchas opciones aumenta la probabilidad de que al menos una sea adecuada.
• Al mismo tiempo, proporcionar muchas opciones distrae a la perspectiva, e incluso la opción adecuada puede no parecer tan adecuada.
• Si, de alguna manera, pudiéramos deducir el producto "perfecto" para un cliente, entonces podríamos haberle mostrado solo ese y cerrar el trato.

Creo que entiendes. En esta era del big data, la orientación conductual, el análisis de datos y las pruebas, no se debe poder adivinar la información sobre el visitante y mostrar uno, o pocos, producto (s) que le gustaría comprar. ¿No hay suficiente información almacenada en las cookies del navegador para apuntar al usuario de manera efectiva? Ese es el quid de la lógica que propongo aquí hoy.

Un enfoque dirigido por Analytics en lugar de un enfoque de Hit-a-Miss

Por definición, una persona debería tener una mascota molesta, pero cuando se trata de comercio electrónico, tengo un par. Una de ellas es que los minoristas no están usando datos tan inteligentemente como podrían. La forma en que se muestran los productos a los clientes es similar a tirar la guía telefónica a alguien que le pide un número de teléfono específico. Sé que es una exageración, pero te das cuenta de cómo me siento.

Lo que estoy sugiriendo no es descabellado; It's the Future

Ya estoy trabajando con científicos de datos que han creado modelos para ventas preventivas, i. mi. , donde un sitio web de comercio electrónico sabe lo que un cliente necesita incluso antes de que el cliente lo sepa. Eso puede sonar bastante trepidante, pero no tiene por qué ser así. Las personas están exponiendo tanto sobre sí mismos en línea que pueden crear un perfil bastante preciso de sus hábitos, preferencias y patrones de consumo.

Si no tiene suficientes datos para armar ese perfil, puede estar seguro de que hay varios proveedores de datos que se lo proporcionarán.

Conclusión

Es posible que aún no hayamos llegado, pero no es el día cuando los clientes esperan que los entiendas mejor. Espero con ansias el día en que el minorista le pregunte al visitante: "¿Cómo puedo ayudarlo?" y el cliente responde: "No sé, me lo dices".