Una visión general de análisis de datos de investigación de mercado

El proceso de investigación de mercado consiste en seis etapas o pasos discretos. Son los siguientes:

• Paso 1 - Articular el problema y los objetivos de la investigación
• Paso 2 - Desarrollar el plan general de investigación
• Paso 3 - Recopilar los datos o la información > Paso 4
• - Analice los datos o la información Paso 5
• - Presente o disemine los hallazgos Paso 6
• - Use los hallazgos para tomar la decisión

Análisis de datos en Market Research

En el proceso de investigación de mercado, el cuarto paso es: Analizar los datos o la información.

La cantidad de datos que pueden recopilarse y reunirse en un estudio de investigación de mercado puede ser astronómica. La organización de datos y la reducción de datos son dos aspectos muy importantes del análisis de datos que rara vez se destacan. Sin embargo, estos pasos son cruciales para la capacidad de dar sentido a los datos y la capacidad de hacer una interpretación de datos convincente y perspicaz. Una impresionante variedad de métodos para la organización de datos y la reducción de datos están disponibles.

Un investigador de mercado puede tabular datos o compilar distribuciones de frecuencia. Los promedios o promedios y otras medidas de dispersión son formas comunes de analizar datos para los que están disponibles las distribuciones de frecuencia. Muy a menudo, las estadísticas avanzadas y los modelos de decisión se utilizan para maximizar la información que se puede extraer de los datos de investigación. La siguiente sección proporciona una breve descripción de varias herramientas estadísticas comúnmente utilizadas, modelos de soporte de decisiones y rutinas de optimización

Herramientas cuantitativas de apoyo a la toma de decisiones de investigación

Métodos estadísticos

Regresión múltiple

• - Este procedimiento estadístico se utiliza para estimar la ecuación con el mejor ajuste para explicar cómo cambia el valor de una variable dependiente a medida que cambian los valores de un número de variables independientes. Un ejemplo simple de investigación de mercado es la estimación del mejor ajuste para la publicidad al observar cómo los ingresos por ventas (la variable dependiente) cambian en relación con los gastos en publicidad, colocación de anuncios y momento de los anuncios. Análisis discriminante
• : esta técnica estadística se usa para clasificar personas, productos u otros elementos tangibles en dos o más categorías. La investigación de mercado puede hacer uso de análisis discriminantes de varias maneras. Un ejemplo simple es distinguir qué canales publicitarios son más efectivos para diferentes tipos de productos. Factor Analysis
• - Este método estadístico se utiliza para determinar cuáles son las dimensiones subyacentes más fuertes de un conjunto más grande de variables que están interrelacionadas. Cuando se correlacionan muchas variables, el análisis factorial identifica qué relaciones son más fuertes. Al usar el análisis factorial, un investigador de mercado que quiere saber qué combinación de variables o factores es más atractiva para un tipo particular de consumidor puede usar el análisis factorial para reducir los datos hasta unas pocas variables que son más atractivas para los consumidores. Análisis de conglomerados
• : este procedimiento estadístico se utiliza para separar objetos en un número específico de grupos que son mutuamente excluyentes pero que también son relativamente homogéneos en su constitución. Este proceso es similar a lo que ocurre en la segmentación del mercado donde el investigador de mercado está interesado en las similitudes que facilitan la agrupación de los consumidores en segmentos y también está interesado en los atributos que diferencian los segmentos del mercado. Análisis conjunto
• : este método estadístico se utiliza para descomprimir las preferencias de los consumidores con respecto a las diferentes ofertas de marketing. Dos dimensiones son de interés para el investigador de mercado en el análisis conjunto: (1) La utilidad inferida funciona de cada atributo, y (2) la importancia relativa de los atributos preferidos para los consumidores . Escalamiento multidimensional
• : esta categoría representa una constelación de técnicas utilizadas para producir mapas perceptivos de marcas o productos competidores. Por ejemplo, en el escalamiento multidimensional, las marcas se muestran en un espacio de atributos en el que la distancia entre las marcas representa la diferencia. Un ejemplo de escalamiento multidimensional en la investigación de mercado mostraría a los fabricantes de café de porción individual en forma de "K-cups". Las diferentes marcas de K-cup se colocarían en el espacio multidimensional por atributos como la fuerza del tostado, el número de sabores y las versiones especiales, los canales de distribución y las opciones de empaque. Puede explorar más modelos de reducción de datos y soporte de decisiones que se utilizan en el paso cuatro del proceso de investigación de mercado. O puede pasar al Paso 5: Presente los Hallazgos.

Fuentes:

_{Kotler, P. (2003). Dirección de marketing (11ª ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S., y Seckel, J. (1997). Investigación de mercado. Reading, MA: Addison-Wesley.}