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Los departamentos de marketing están llenos de vaqueros que operan desde el intestino, en realidad son más como disparar desde la cadera. Los mejores gerentes de mercadotecnia han sido tradicionalmente aquellos que solo sabían cómo comercializar; Probablemente nacieron mercaderes. El enorme volumen de datos creados por su tienda en línea elimina la necesidad de estos vendedores clarividentes. Hoy puede dejar que la evidencia impulse su estrategia de marketing.
Ejemplos de estrategia de mercadotecnia dirigida por datos
Aquí hay algunas situaciones donde las pruebas pueden mostrarle el camino:
- Identificar el mejor diseño de página de aterrizaje
Sus visualizadores pueden crear una gran cantidad de atractivos diseños de página de aterrizaje. Los diseños, colores, navegación, iconografía e imágenes serían interesantes en cada diseño de página. ¿Pero cuál realmente venderá? La mejor manera de responder esa pregunta es desplegar todos los diseños preseleccionados y descubrir cuáles funcionan. Eso te llevaría a elegir "el uno". Un ejercicio avanzado sería elegir diferentes diseños para los diferentes datos demográficos de los clientes.
- Entender la comunicación que realmente funciona
¿Cuál de ellas generaría conversiones más altas, descripciones largas de productos o una copia más corta? Funciona el humor? En caso afirmativo, ¿en qué categorías de productos? Y para que tipo de clientes? ¿Debería ofrecer una pregunta frecuente de texto o debería explicarse todo utilizando videos? ¿El acceso fácil a un número de teléfono gratuito aumenta las ventas, o simplemente el gasto?
¿Los clientes realmente quieren rotar la imagen del objeto? ¿Debería proporcionar toda la información relevante del producto (descripción, revisiones, calificaciones, productos relacionados, variantes, etc.) en una página, o deberían ser secciones ampliables? Captas la idea ¿cierto?
Un vendedor suave estaría encantado de responder a todas estas preguntas usando el juicio de expertos, la muy famosa sensación visceral.
¿Pero no sería mejor guiarse por la evidencia basada en datos?
- ¿Qué causa la retención de clientes?
¿Son los precios bajos? ¿Es un programa de lealtad? ¿Son ofertas exclusivas? ¿Qué hay de cupones de descuento? Tal vez sus mensajes en las redes sociales impulsen la retención. Por otra parte, tal vez su comercialización por correo electrónico está llegando al punto. Cada uno de estos sospechosos usuales podría estar golpeando el punto pero en diversos grados. Con márgenes cada vez más reducidos en la industria del comercio electrónico, ¿no debería obtener el máximo rendimiento por su dinero?
La línea de razonamiento que presenté para la retención también podría aplicarse tan fácilmente a las conversiones.
La Era de la Sensación Intumoral es Más de
A pesar de ese título ominoso, confieso que la sensación intestinal podría tener algunos beneficios:
- Podría ayudar a reducir la gran lista de hipótesis que quieres probar.
- Podría llevar a un replanteamiento radical en áreas donde los datos no están disponibles.
Dicho esto, encuentro que esta cosa de "presentimiento" está haciendo más daño que bien. El exceso de confianza en lo que uno ya sabe nos impide aprender más. Y hay mucho más por aprender, si solo uno usa los datos que ya están disponibles.
No solo se trata de Google Analytics; También se trata de probar las hipótesis y la orientación conductual
Me río cuando encuentro "científicos de datos" que solo usan Google Analytics para descubrir tendencias y llegar a conclusiones.
Claro, Google Analytics es omnipresente y presenta algunas visualizaciones interesantes de los datos de su sitio web de comercio electrónico. Incluso si usa únicamente datos de Google Analytics, debe aplicar métricas y experimentos adicionales para llegar a conclusiones procesables.
Como empresa de comercio electrónico, debería estar constantemente descubriendo nuevas hipótesis y probándolas. Debe supervisar de cerca y evaluar toda la información que tenga sobre el comportamiento de su cliente. Algunas de las gemas que podrías descubrir podrían ser tan contradictorias que ninguna cantidad de sensaciones podría haber sido útil para llegar a las conclusiones correctas.
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