Crear e interpretar los datos de Lickert Scale en Market Research

La escala de Likert: un modo confiable de espera para encuestas Investigación

A medida que los consumidores adoptan los avances tecnológicos, la demanda de contenido digital en varios dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles, aumenta drásticamente. Considere que un cliente de investigación de mercado podría querer comprender mejor las preferencias de los consumidores con respecto a los diferentes tipos de plataformas digitales y explorar los principales impulsores de la visualización de video del consumidor para el entretenimiento y las necesidades del negocio.

El cliente de investigación de mercado ha pedido que se desarrolle una encuesta para explorar las actitudes de los consumidores sobre el uso de plataformas tecnológicas para la distribución de contenido. La encuesta se llevará a cabo durante varios meses con el fin de recopilar datos sobre cómo el cambio tecnológico y la implementación influye en las percepciones, las actitudes y los comportamientos de los participantes en la encuesta. Tanto los datos cuantitativos como los cualitativos han sido solicitados por el cliente de investigación de mercado. Se usará un muestreo aleatorio para seleccionar a los participantes de la encuesta, estableciendo así una muestra probabilística, que permitirá la aplicación de estadísticas inferenciales a los datos. El muestreo aleatorio ayuda a reducir de manera efectiva el sesgo a niveles aceptables.

Ejemplos de una Escala de Likert de 5 puntos

Se puede usar una escala de Likert de 5 puntos para registrar las respuestas de los participantes de la encuesta. (El nombre Likert se pronuncia "Lick-urt" ya que es un apellido francés.) Una escala Likert es una versión de una escala de calificación sumada, que está configurada de manera que permite la conversión de respuestas de texto a categorías cuantificables que pueden ser resumido para reflejar las diferencias relativas de las respuestas individuales o agregadas.

Aunque no hay respuestas correctas adjuntas a las preguntas, una escala de calificación sumada resulta en una mayor confiabilidad de lo que tiende a proporcionar una sola escala de calificación.

A continuación hay ejemplos de preguntas que podrían usarse en esta encuesta.

El contenido de video es lo suficientemente detallado como para no necesitar leer contenido web.

__ Totalmente de acuerdo __Acuerdo __Neutral __Disagrado __Simplemente en desacuerdo

Después de ver un video, generalmente voy al sitio web para obtener más información en profundidad.

__ Absolutamente cierto __ Algo cierto ___Neutral __ Algo falso __ Absolutamente falso

Los consumidores experimentan una calidad superior usando aplicaciones de UI / UX en sitios web de negocios.

__ Siempre __ A menudo __ A veces __Seldom __ Nunca

Los ejemplos están formateados de acuerdo con una escala de Likert de 5 puntos. Dado que las personas tienden a pensar en términos de un número mayor que indica un mayor acuerdo o "veracidad", la escala está configurada de modo que cuando se suman los puntajes, un número mayor se lee alineado o de acuerdo con el elemento de pregunta (que es realmente un declaración, no una pregunta).

5 = Totalmente de acuerdo 4 = De acuerdo 3 = Neutro 2 = No estoy de acuerdo 1 = Totalmente en desacuerdo

5 = Absolutamente cierto 4 = Algo cierto 3 = Neutro 2 = Algo falso 1 = Absolutamente falso

5 = Siempre 4 = A menudo 3 = Algunas veces 2 = Raramente 1 = Nunca

¿Cómo se pueden interpretar los datos de la escala Likert?

Sin embargo, es importante reconocer que un inconveniente principal de un puntaje total de los números ordinales de una escala Likert es que el puntaje imparte un sentido de significado que no es verdaderamente representativo de ninguna magnitud real.

Para los datos cuantitativos que resultan de sumar los puntos que los encuestados registran para cada pregunta, se utilizarán análisis estadísticos para determinar las relaciones entre las respuestas a las preguntas. En consecuencia, las estadísticas se pueden utilizar para proporcionar información sobre las tasas aceptables de confiabilidad, validez y sensibilidad. Por ejemplo, la mayoría de los investigadores de mercado insisten en que los datos de las escalas de Likert superan el alfa de Cronbach o la prueba de intercorrelación y validez de Kappa.

_Fuentes:

_{Jupp, V. (2006). El diccionario SAGE de métodos de investigación social.}

_{Likert, R. (1932). Una técnica para la medición de actitudes. Archives of Psychology, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, 15 de febrero). Escalas de calificación compuestas. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. jns. 2009. 08. 013.}

_{Zikmund, W.G., Babin, B.J., Carr, J.C., y Griffin, M. (2013). Métodos de investigación comercial (novena edición). Mason, OH: Sudoeste.}