Utilizando el Modelo de ecuaciones estructurales (SEM)

¿Cuándo elegiría SEM?

El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica de investigación cuantitativa que también puede incorporar métodos cualitativos. SEM se usa para mostrar las relaciones causales entre variables. Las relaciones que se muestran en SEM representan las hipótesis de los investigadores. Típicamente, estas relaciones no se pueden probar estadísticamente para la direccionalidad.

SEM se utiliza principalmente para investigaciones diseñadas para confirmar el diseño de un estudio de investigación en lugar de explorar o explicar un fenómeno.

Es decir que un investigador puede estar interesado en la fuerza de las relaciones entre variables en una hipótesis, y SEM es una forma de examinar esas variables sin comprometerse con un proyecto de investigación costoso. SEM produce datos en una pantalla visual, y esto es parte de su atractivo. Cuando se utiliza SEM, el investigador obtiene una pantalla visual ordenada que es fácil de interpretar, incluso si las estadísticas detrás de los datos son bastante complejas.

¿Qué significa la variación transversal?

Variación transversal es la variación entre los encuestados que forman parte de un estudio de investigación.

SEM está diseñado para observar relaciones complejas entre variables y para reducir las relaciones con las representaciones visuales. Un diseño de investigación se puede describir en términos de la estructura del diseño y las mediciones que se realizan en la investigación. Estas relaciones estructurales y de medición son la base de una hipótesis.

Y cuando se usa SEM, el diseño de la investigación se puede modelar por computadora. Las relaciones que se muestran en el modelado SEM están determinadas por datos dispuestos en una matriz. SEM utiliza la variación transversal para hacer el modelado que arroja las conclusiones.

¿De dónde vino la idea del análisis de ruta?

SEM es una técnica de modelado estadístico transversal que tiene sus orígenes en el análisis econométrico.

Econométrica significa el campo de la economía y las matemáticas que se usan en economía para describir las relaciones entre las diferentes condiciones y variables que afectan a la economía.

SEM es una combinación de análisis de factores y regresión múltiple. Los términos factor y variable se refieren al mismo concepto en las estadísticas.

Path Analysis es una variación de SEM, que es un tipo de procedimiento multivariable que permite a un investigador examinar las variables independientes y variables dependientes en un diseño de investigación.

• Las variables pueden ser continuas o discretas.
• SEM funciona con variables medidas y variables latentes.
• El Análisis de ruta usa solo valores medidos.
• Las variables medidas se pueden observar y se pueden medir.
• Las variables latentes no se pueden observar directamente, pero sus valores pueden estar implicados por sus relaciones con las variables observadas.
• Dos o más variables medidas son necesarias para determinar un valor para una variable latente.

¿Cuál es la diferencia entre la medición y los modelos estructurales?

SEM tiene dos partes básicas: un modelo de medición y un modelo estructural.

Las relaciones entre las variables (medidas y latentes) se muestran en el modelo de medición. Solo las relaciones entre las variables latentes se muestran en el modelo estructural.

Un beneficio importante del uso de variables latentes es que no contienen errores aleatorios. El error asociado con las variables latentes se estima estadísticamente y se elimina en el análisis SEM. Solo queda una varianza común. Ordenado.

¿Cómo se realiza un análisis SEM?

Un SEM se construye a través de cinco pasos discretos. Son los siguientes:

• Especifique el modelo
• Identifique el modelo
• Estime el modelo
• Pruebe el modelo Ajuste
• Manipule el modelo

Cuando aprenda por primera vez sobre el modelado de ecuaciones estructuradas, es útil considerar cada uno de estos pasos individualmente No de forma independiente, sino solo uno a la vez.