Preparación de datos para análisis y triangulación

Preparación para fusionar tablas con categorías de clasificación clave

Este artículo describe cómo configurar una tabla en una aplicación de procesamiento de textos para que el investigador pueda reunir datos de diferentes fuentes. Este paso es fundamental para la recuperación de datos durante el análisis y para capturar información demográfica que puede ser importante para el estudio. Por ejemplo, es útil resaltar los criterios utilizados para seleccionar a los participantes del estudio, ya que estos atributos pueden ser importantes para el análisis.

Los criterios o atributos son la base para identificar categorías de clasificación clave.

En esta etapa de la preparación de la tabla de datos, es útil pensar en la información que será clave para la recuperación de datos cuando se combinan las tablas de datos. Considere las muchas condiciones para las cuales el análisis de datos se hará más fácil y más preciso combinando tablas:

• Varios encuestados (participantes del estudio)
• Grupos focales (varios encuestados)
• Estudiar datos de diferentes períodos
• Datos agrupados por tipo de pregunta en los encuestados

Agregar columnas a tablas

Hasta ahora, la tabla de datos mostraría estas columnas (de izquierda a derecha): nombre o ID del participante; Código del tema, Preguntas del moderador / Respuesta del participante; Secuencia. Sin embargo, para ajustarse a esta página, la columna para Nombre de participante o ID se ha omitido en el siguiente ejemplo de tabla. Tenga en cuenta que, en la práctica, esta columna es esencial para el análisis.

Las siguientes columnas que se agregarán mostrarán los criterios de selección o los atributos de los participantes.

Por ejemplo, un investigador podría desear clasificar las respuestas de los participantes según su rol en una organización, por edad o por género.

Recuerde que el texto en las filas que contienen las preguntas formuladas por los entrevistadores o moderadores se realiza en negrita para destacarse visualmente a partir de las respuestas de los participantes del estudio.

Resulta útil formatear la tabla en la vista horizontal, ya que agregar columnas para los criterios o atributos pertinentes ampliará considerablemente el ancho de la tabla.

Uso de etiquetas cortas para categorías de clasificación de teclas

Las categorías de clasificación se pueden representar por números, letras o combinaciones de letras de números. En lugar de escribir las categorías de clasificación en palabras completas, un investigador puede optar por usar etiquetas cortas en su lugar. Por ejemplo, en la tabla anterior, las organizaciones son diferentes orquestas de todo el mundo. Las orquestas se pueden combinar con etiquetas cortas de la siguiente manera:

• Orquesta Juvenil Simón Bolívar = S
• Orquesta Juvenil de Los Ángeles (YOLA) = L

Los roles de los individuos en las organizaciones también se pueden codificar. Algunos ejemplos están a continuación:

• Conductor = 1
• Concert Master - 2
• Musician = 3
• Music Teacher = 4
• Festival Director = 5

Ejemplo Paso 3.

Tabla para el análisis de múltiples fuentes de datos

Organización Edad Rol Código de tema Preguntas para entrevistadores / respuestas de participantes Número de secuencia N / A < N / A N / A 4. 205 Entrevistador: ¿Cómo influyó la música de conjunto en la Orquesta Sinfónica de Simón Bolívar en cómo se sintió al ser un chico del barrio? 45 Orquesta Juvenil Simón Bolívar

23 Músico 4. 205

Antes de ingresar al

El Sistema , yo era un poco problemático. Dejé de pensar en mí de esa manera una vez que aprendí a tocar un instrumento. Estoy convencido de que practicar con los otros estudiantes de música, todas las tardes y todos los sábados por la mañana, evitó que me metiera en problemas serios.

El presupuesto de investigación de mercado del propietario de una pequeña empresa o, especialmente, de una empresa basada en el hogar generalmente no tiene espacio para gastar grandes sumas en software para analizar los datos cualitativos recopilados para el desarrollo comercial. Esta serie de artículos proporciona información paso a paso sobre cómo usar una aplicación de procesamiento de textos común para realizar análisis de texto para estudios de mercado cualitativos. Los procesos descritos se pueden aplicar al análisis de datos cuantitativos recopilados de investigaciones de encuestas, sesiones de grupos focales y entrevistas en profundidad.

Pasos siguientes

Si ha leído el Paso 1 y el Paso 2, sabrá cómo configurar la tabla de datos y el libro de códigos.

Ahora está listo para aprender sobre los dos tipos principales de enfoques de codificación utilizados en el análisis de datos cualitativos.

El siguiente paso en la preparación para el análisis de datos es:

Paso 4 - Codificación de datos con múltiples códigos de tema. Los enlaces a todos los artículos de la serie se proporcionan a continuación.

Una guía para principiantes para el Análisis de datos cualitativos de Do-It_Yourself

Paso 1. Configuración de encabezados de columnas y tablas

Paso 2. Cómo preparar un libro de códigos para datos cualitativos

S

tep 3. Cómo preparar la tabla para la triangulación de datos Paso 4. Asigne los códigos para prepararse para el análisis de datos

Paso 5. Realice la clasificación con códigos combinados y aislados

Paso 6. Cómo realizar la validación de código y la fusión de datos Tablas

Paso 7. Consideraciones avanzadas en el análisis de datos cualitativos

Fuentes:

LaPelle, NR (2004). Simplificando el análisis de datos cualitativos usando herramientas de software de propósito general. Boston, MA: Escuela de Medicina de la Universidad de Massachusetts.

Miles, M. B. y Hubermanm, A. M. (1994). Análisis de datos cualitativos: un libro de consulta ampliado (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Análisis de datos cualitativos: una guía fácil de usar para científicos sociales. Londres: Routledge y Kegan Paul. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K. e ilstein, B. (1998). Desarrollo de libro de códigos para el análisis cualitativo basado en equipos.

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