Cómo la industria de la construcción usa Big Data

En la industria de la construcción, como en otros sectores, los macrodatos se refieren a las enormes cantidades de información que se han almacenado en el pasado y que se siguen adquiriendo hoy. Los grandes datos pueden provenir de personas, computadoras, máquinas, sensores y cualquier otro dispositivo o agente generador de datos.

Eso, naturalmente, es lo que lo hace grande. La construcción y la construcción de grandes datos ya existe en todos los planes y registros de cualquier cosa que se haya construido.

También aumenta constantemente con aportes adicionales de fuentes tan diversas como trabajadores en el sitio, grúas, motores de tierra, cadenas de suministro de materiales e incluso edificios.

El valor de los datos

Los sistemas de información tradicionales son buenos para registrar información básica sobre los cronogramas de los proyectos, los diseños de CAD, los costos, las facturas y los detalles de los empleados. Sin embargo, tienen una capacidad limitada para trabajar con datos no estructurados, como texto libre, información impresa o lecturas de sensores analógicos. A menudo, solo pueden manejar filas digitales ordenadas y columnas de números.

La idea de aprovechar el big data es obtener más información y tomar mejores decisiones en la gestión de la construcción, no solo al acceder a una cantidad significativamente mayor de datos, sino al analizarla adecuadamente para extraer conclusiones prácticas del proyecto de construcción. De hecho, los datos masivos, como camiones cargados de ladrillos o bolsas de cemento, no son útiles por sí solos. Es lo que haces con los programas de análisis de big data que cuentan.

Empezar a trabajar con Big Data

Para ver cómo los grandes datos ya están siendo utilizados por la industria de la construcción, considere el ciclo de vida de diseño, construcción y operación que define cada vez más los proyectos de construcción.

• Diseño: Los datos grandes, incluido el diseño y modelado del edificio, los datos ambientales, los comentarios de las partes interesadas y las discusiones en las redes sociales, se pueden utilizar para determinar no solo qué construir, sino también dónde construirlo. Brown University en Rhode Island, EE. UU., Utilizó el análisis de big data para decidir dónde construir su nueva instalación de ingeniería para un óptimo beneficio estudiantil y universitario. Los grandes datos históricos se pueden analizar para seleccionar patrones y probabilidades de riesgos de construcción para dirigir nuevos proyectos hacia el éxito y lejos de las trampas.
• Generación: Se pueden analizar grandes datos del clima, el tráfico y la actividad de la comunidad y de negocios para determinar la fase óptima de las actividades de construcción. La entrada del sensor de las máquinas utilizadas en los sitios para mostrar el tiempo activo e inactivo puede procesarse para extraer conclusiones sobre la mejor combinación de compra y arrendamiento de dichos equipos, y cómo utilizar el combustible de manera más eficiente para reducir los costos y el impacto ecológico. La geolocalización de los equipos también permite mejorar la logística, poner a disposición repuestos cuando sea necesario y evitar el tiempo de inactividad.
• Operar: Los datos grandes de sensores integrados en edificios, puentes y cualquier otra construcción permiten monitorear cada uno en muchos niveles de rendimiento. Se puede rastrear la conservación de energía en centros comerciales, bloques de oficinas y otros edificios para garantizar que se ajuste a los objetivos de diseño. La información sobre el estrés del tráfico y los niveles de flexión en los puentes se pueden registrar para detectar cualquier evento fuera de los límites. Estos datos también pueden retroalimentarse a los sistemas de modelado de información de construcción (BIM) para programar actividades de mantenimiento según sea necesario.

Preferencias de la industria de la construcción para información y perspectivas

A medida que los datos se vuelven más y más grandes, la necesidad de reducirla a los elementos esenciales accionables aumenta también.

Una encuesta de empresas de construcción realizada por el proveedor de software Sage en 2014 reveló que:

• 57% desea información financiera y de proyectos coherente y actualizada.
• 48% quiere que se le avise cuando ocurran situaciones específicas.
• 41% quiere pronósticos, lo que les permite prepararse mejor para los eventos de construcción mejores y peores.
• 14% quiere que los análisis en línea vean, por ejemplo, qué factores afectan la rentabilidad y en qué medida.

El análisis de Big Data puede habilitar u ofrecer oportunidades para mejorar cada uno de estos aspectos. La variedad de entradas en Big Data permite mejores niveles de certeza sobre los informes de estado y las predicciones. Los análisis pueden proporcionar indicaciones más útiles de los niveles de riesgo antes de que se exceda un umbral y se genere una alerta. También ofrecen ideas que los sistemas tradicionales simplemente no pueden.