Investigaciones: muestras representativas

En un mundo perfecto, un proyecto de investigación de encuestas podría estudiar a todos los miembros de un universo objetivo. En general, esto no es práctico ni asequible. En cambio, se generan muestras de la población más grande (universo): la muestra es la base de las suposiciones sobre el universo objetivo. Además, la muestra se construye mediante el uso de técnicas y estrategias que contribuyen a un estudio válido y confiable.

La investigación de mercado tradicional se basa en la idea de que se puede identificar y acceder a una muestra, un grupo representativo de encuestados.

Ejemplos representativos en Survey Research

En estudios de mercado, el término muestra representativa se refiere a:

• La selección de unos pocos consumidores que coinciden con miembros de un universo de consumidores objetivo. Un ejemplo de un universo objetivo podría ser propietarios y usuarios de SmartPhones, de entre 20 y 30 años.

• La coincidencia entre la muestra y el universo debe ser sólida para todos los atributos que se prevé influirán en los resultados de la encuesta.
  • Un ejemplo de una coincidencia de muestra a universo podría ser la selección de consumidores para un perfume diseñado por una celebridad joven y femenina. En este caso, los atributos que se espera que sean influyentes en los resultados de la encuesta serían mujeres, entre 18 y 28 años, conocedoras del entretenimiento.
  • Un conjunto secundario de atributos podría ser: vivienda urbana, inscrito en la universidad, residente en la costa este o costa oeste, ingresos discrecionales (niveles de ingresos).
• Las proporciones de miembros a los que se pueden atribuir características relevantes en una muestra deben aproximarse mucho a las proporciones de miembros en el universo de consumidores objetivo.
  • Por ejemplo, si el universo del consumidor contiene personas de negocios, estudiantes universitarios y personas de la tercera edad, una muestra representativa no podría construirse a partir de estudiantes agradables en la librería de la universidad los miércoles por la tarde.
  • El acceso a los participantes de la encuesta puede ser difícil. Es una de las principales razones por las cuales los paneles profesionales de consumidores se utilizan a menudo en las iniciativas de encuestas.
  • Otra estrategia efectiva es usar un procedimiento de muestreo aleatorio estratificado que ayude al investigador a extraer datos sobre subgrupos.

Selección de muestra en Survey Research

Los miembros de una muestra se seleccionan de varias maneras para reducir el sesgo. Significa que la probabilidad de generar conclusiones de investigación válidas aumenta, y las conclusiones se pueden generalizar al universo objetivo.

Las muestras de encuestas se seleccionan preferiblemente a través de un proceso de aleatorización. Por ejemplo, si los miembros de muestra se seleccionan de una base de datos, se puede seleccionar cada tercer miembro en la lista de la base de datos. Ocasionalmente, los miembros de una muestra pueden necesitar ser asignados en lugar de seleccionados al azar.No es un enfoque preferido ya que, incluso bajo las mejores condiciones, las encuestas están sujetas a imprecisiones basadas en muestras que tienen mucho que ver con el azar y nada que ver con el diseño de la investigación. Veamos una lista de fuentes de error, modificada a partir de los problemas de interrogación telefónica del votante identificados por Recursos experimentales . Esta lista incluye posibles fuentes de imprecisiones en el diseño de la encuesta, la implementación de la encuesta y el análisis de los datos de la encuesta:

• La información incompleta sobre los miembros de una base de datos resulta en variables importantes que quedan fuera de la muestra
• Los miembros de la muestra seleccionados para participar en la encuesta.
• Los miembros de muestra que rechazan participar en el estudio son diferentes con respecto a una variable importante en el estudio que los miembros de la muestra que aceptan participar.
• Los encuestados brindan respuestas falsas o incompletas a las preguntas de la encuesta.

Los elementos de esta lista, nuevamente modificados de la lista de sondeos telefónicos por Recursos experimentales , están relacionados con el diseño de la encuesta.

• Se utilizó un proceso de aleatorización pero, por casualidad, recoge demasiados valores atípicos. ^*
• Las preguntas de la encuesta están redactadas de manera deficiente y confunden a los encuestados.
• El orden de las preguntas en la encuesta influye indebidamente en las respuestas de las preguntas posteriores.
• Las respuestas de la encuesta están sujetas a ponderación o agrupación que distorsiona los datos.

Una vez que un investigador de mercado se siente razonablemente cómodo de que una muestra sea representativa de la población objetivo en su investigación de encuesta, la atención puede cambiar a la consideración de tamaño de muestra y intervalos de confianza .

Experiment Resources es un sitio web interesante creado por investigadores de psicología que intentaban descubrir cómo calcular y eliminar valores atípicos.