Video: Vidora, Machine Learning para la organización del negocio, "Emprendimiento Casos de Éxito" 2025
Trabajar por su cuenta significa abrazar el cambio.
Ya sea que se trate de un pivote en su modelo de negocio, un lanzamiento de producto deslucido o una falla completa que lo devuelva al trabajo diario, una cosa está garantizada para el estilo de vida que los empresarios eligen liderar: nada es permanente < . Esto me ha obligado a buscar constantemente nuevas tecnologías, descubrir soluciones potenciales y solicitar consejos de los grandes, con el objetivo de ayudarme a construir y hacer crecer negocios exitosos.
Hoy, tuve la oportunidad de aprender sobre una industria particularmente interesante que está innovando de forma que pronto comenzará a remodelar las formas en que vivimos y hacemos negocios. Estoy hablando de
inteligencia artificial .
Ryan: ¿Puedes contarme algo sobre ti, Vidora, qué hace que tu producto sea único?
"He tenido un gran interés en la IA que se remonta a mis días como estudiante en la Universidad de Cornell. Mi enfoque en Cornell fue modelar la cognición humana dentro de una computadora (Terminé doble especialización en Neurobiología y Ciencias de la Computación). Mi doctorado en Caltech estaba en un programa llamado 'Sistemas Computacionales y Neuronales (CNS)' con el objetivo de comprender las similitudes computacionales en el cerebro, las máquinas e incluso el ADN. El programa CNS realmente destacó las fortalezas de las debilidades de diferentes plataformas computacionales, por ejemplo, los cerebros humanos son excelentes para sinergizar y contextualizar la información, mientras que las computadoras son excelentes para analizar y analizar datos rápidamente ya gran escala. está combinando las mejores partes de computación humana y computarizada. "
" Vidora es una plataforma de mercadotecnia basada en IA que permite a nuestros socios comunicarse de manera efectiva y a escala con cada cliente teniendo en cuenta objetivos estratégicos más amplios. Nuestra visión para Vidora, y el motor OmniSense A. I. que lo impulsa, es combinar el pensamiento estratégico y creativo humano con el poder de cómputo de memoria y la velocidad de las computadoras.Por ejemplo, los humanos son muy buenos para crear creatividades y mensajes de texto amplios para atraer mejor al público objetivo, pero las computadoras, por otro lado, tienen la capacidad de tomar ese mensaje y personalizarlo para usuarios individuales. A medida que construimos el producto, estamos realmente entusiasmados de realizar las sinergias entre la inteligencia humana y la máquina. "
Ryan: ¿Cómo piensa Vidora sobre la Inteligencia Artificial? ¿Cómo difiere esto de las percepciones de la corriente principal?
Alex:
"UN. I. es un campo realmente amplio con un montón de diferentes ramas secundarias.
Por ejemplo, en los años 70, una gran parte del trabajo de A. I. involucraba 'sistemas expertos' que se enfocaban en que los humanos ingresen un montón de conocimiento y reglas alrededor de ese conocimiento. Una de las áreas más activas en este momento es Machine Learning, donde un sistema se adapta y aprende en función de la nueva información que recibe. Lo mejor de Machine Learning es que el algoritmo se adaptará y optimizará a lo largo del tiempo en función de un objetivo específico que establezcas para él. Es un paradigma realmente poderoso ". " La visión de Vidora es que un equipo de marketing o ejecutivo establezca un objetivo comercial, por ejemplo, maximizar los registros del boletín este mes, maximizar la retención de usuarios nuevos o minimizar clientes. churn ', y haz que OmniSense determine automáticamente la mejor manera de maximizar esos objetivos estratégicos en los diversos puntos de contacto con el cliente. En este contexto, los humanos están ideando las estrategias comerciales más amplias y OmniSense se pone a trabajar en la ejecución de esas estrategias aprendiendo y aprovechando los datos a escala para involucrar a cada usuario de manera única. "
Ryan: ¿Cómo están sus clientes actuales experimentando los beneficios de ¿integrando su tecnología con sus sitios web?
Alex:
"Vidora trabaja con algunas de las marcas globales más grandes en una variedad de verticales. Las implementaciones más interesantes se producen cuando Vidora tiene acceso a la mayor cantidad de datos de usuario y al mayor control de los canales de marketing de salida. Más datos y control realmente permiten a OmniSense acercarse a los principales KPI de marketing para nuestros clientes. Para darle una idea de nuestra escala, Vidora ve alrededor de 10 millones de usuarios únicos a diario y procesa cerca de 200 millones de eventos de comportamiento diarios. "
" Uno de nuestros despliegues más emocionantes es con MobiTV. MobiTV trabaja con varias de las compañías de telecomunicaciones más grandes del mundo. En particular, Vidora proporciona una red troncal de inteligencia para los clientes de MobiTV en implementaciones móviles. Vidora recopila datos de comportamiento sobre la actividad del usuario y aprovecha esa información para optimizar los puntos de contacto del cliente con los KPI, como aumentar el compromiso con la aplicación, reducir el abandono de la suscripción de los usuarios y aumentar los únicos 7 días. " Ryan: ¿Cómo ves que la IA influye en los sitios la forma en que hacemos negocios en línea durante los próximos 5-10 años?
Alex:
"Los próximos 5-10 años van a ser realmente emocionantes. Si nos fijamos en los últimos años, hemos visto una gran cantidad de actividad de Venture Capital y las empresas se están construyendo en torno a la infraestructura de big data. En 2016, verá un gran interés en cómo usar efectivamente todos los datos que se almacenan.Dada la escala de datos, se vuelve cada vez más importante contar con potentes sistemas inteligentes que pueden ayudar a analizarlo todo, que es donde entran en juego la IA y el aprendizaje automático. "
" Lo que nos ha abierto los ojos cuando tomamos OmniSense al mercado están la cantidad de negocios que podemos ver en transición a ser alimentados casi por completo por sistemas de inteligencia artificial. En los próximos 5 años, veremos surgir negocios en los que un sistema inteligente centralizado dominará las decisiones en una variedad de áreas comerciales. Este A. I. participará en las decisiones que van desde compras de medios hasta escalas de sueldos de los empleados, y cómo los clientes potenciales de ventas deberían participar de manera óptima. Si avanzamos rápidamente otros 5 años, puedo imaginar un mundo en el que la gerencia ejecutiva y los directorios estén decidiendo sobre estrategias corporativas amplias, pero las tecnologías como OmniSense se ejecutan tácticamente y luchan unas contra otras en el mercado ".
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