Forecasting estratégico de la cadena de suministro para fabricantes

Introducción

En la cadena de suministro moderna, la previsión es necesaria para las empresas que fabrican artículos para inventario y que no están fabricados por encargo. Los fabricantes utilizarán el pronóstico de materiales para garantizar que produzcan el nivel de material que satisfaga a sus clientes sin producir una situación de exceso de capacidad en la que se produce demasiado inventario y permanece en el estante.

Igualmente, el pronóstico no debe ser corto y el fabricante lo encuentra sin inventario para cumplir con los pedidos del cliente.

El costo de no mantener un pronóstico preciso puede ser financieramente catastrófico.

Los pronósticos pueden ser:

• Estadísticos
• No estadísticos

Los pronósticos se desarrollan para los productos terminados, los componentes y las piezas de servicio de una empresa. El pronóstico es utilizado por el equipo de producción para desarrollar disparadores de producción o orden de compra, cantidades y niveles de stock de seguridad.

El pronóstico no es estático y la gerencia debe revisarlo regularmente. Esto es para garantizar que la información sobre las tendencias futuras, el entorno interno o externo se incorpore en el pronóstico para dar un cálculo más preciso.

Pronóstico estadístico

En el software de administración de la cadena de suministro, el pronóstico es un cálculo que se alimenta de datos de transacciones en tiempo real y se basa en un conjunto de variables que se configuran para varias situaciones de pronóstico estadístico.

Los profesionales de planificación deben utilizar el software para proporcionar la mejor situación de pronóstico posible y, a menudo, esto no se controla sin una revisión por períodos prolongados.

Para utilizar mejor las técnicas de pronóstico en el software de la cadena de suministro, los planificadores deben revisar sus decisiones con respecto al entorno interno y externo.

Deben ajustar el cálculo para proporcionar un pronóstico más preciso en función de la información actual que tienen.

Los pronósticos estadísticos son las mejores estimaciones de lo que ocurrirá en el futuro en función de la demanda que ha ocurrido en el pasado.

Los datos de demanda histórica se pueden usar para generar un pronóstico utilizando regresión lineal simple. Esto da la misma ponderación a la demanda de los períodos históricos y proyecta la demanda hacia el futuro.

Sin embargo, las previsiones de hoy dan mayor énfasis a los datos de demanda más recientes que los datos anteriores. Esto se llama suavizado y se produce al dar más peso a los datos recientes. El suavizamiento exponencial se refiere a una ponderación cada vez mayor dada a los períodos históricos más recientes. Por lo tanto, un período de hace dos meses tiene una ponderación mayor que hace seis meses.

Factor Alfa

La ponderación se llama Factor Alfa y cuanto mayor es la ponderación, o factor Alfa, se usan menos períodos históricos para crear el pronóstico.

Por ejemplo, un factor alfa alto otorga una gran ponderación a los períodos recientes y la demanda de periodos de un año o dos años se pondera tan levemente que no influye en el pronóstico general. Un bajo factor alfa significa que los datos históricos son más relevantes para el pronóstico.

Los períodos históricos generalmente contienen datos de demanda de un mes fijo, i. mi. Junio ​​o julio. Sin embargo, esto introduce un error en el cálculo ya que algunos meses tienen más días que otros meses y el número de días de trabajo puede variar.

Algunas empresas usan la demanda diaria para aliviar este error, aunque si el pronosticador entiende el error, los períodos históricos mensuales se pueden usar junto con un indicador de seguimiento para identificar cuándo el pronóstico se desvía significativamente de la demanda real. El nivel en el que la señal de seguimiento marca la desviación está determinado por el pronosticador o el software y varía entre industrias, empresas y productos.

Una pequeña desviación puede requerir intervención cuando el producto que se pronostica tiene un alto valor, mientras que un artículo de bajo valor puede no requerir que el pronóstico sea examinado a un nivel tan alto.

Previsión no estadística

La previsión no estadística se encuentra en el software de gestión de la cadena de suministro donde la demanda se pronostica en función de las cantidades determinadas por los planificadores de la producción.

Esto ocurre cuando el planificador ingresa en una cantidad subjetiva que creen que será la demanda sin ninguna referencia a la demanda histórica.

El otro pronóstico no estadístico que se produce es cuando la demanda de un artículo se basa en los resultados de la planificación de los requisitos de materiales (MRP).

Esto toma la demanda del bien terminado y explota la lista de materiales para que se calcule la demanda de los componentes. La demanda de componentes puede ser modificada por el planificador en función de su evaluación y conocimiento del entorno actual.

El pronóstico resultante se basa en la demanda actual y no incorporará ninguna demanda de períodos anteriores. Muchas compañías utilizarán una combinación de pronósticos no estadísticos y estadísticos en toda su línea de productos.

La previsión estadística se basa en cálculos complejos y la demanda futura se puede determinar en función de la demanda de períodos históricos.

El pronóstico le da al planificador una guía de la demanda futura, pero ningún pronóstico es totalmente preciso y la experiencia y conocimiento del planeador sobre el entorno actual y futuro es importante para determinar la demanda futura de los productos de una compañía.

Este artículo ha sido actualizado por Gary Marion, experto en logística y cadena de suministro para The Balance.