Learn Cómo una prueba de muestra dividida afecta a Market Research

Prueba de muestra dividida, también conocida como prueba de ejecución dividida o prueba A / B, es un término usado para describir una experimentar con dos variantes u opciones. En marketing, esta forma de investigación se usa a menudo para probar las reacciones de la audiencia a las imágenes o campañas y determinar qué opción genera la mayor actividad.

Uno de los usos más comunes es con diseño web. Se crean dos formas del sitio web, con algunas diferencias aisladas.

Los sitios se supervisan para determinar qué versión obtiene la mayor actividad, como la mayor cantidad de impresiones o los niveles más altos de participación. Las pruebas de muestras divididas pueden ayudar a las empresas a identificar qué sitio es más efectivo.

Historial reciente de pruebas de muestras divididas

La prueba de muestras divididas es relativamente nueva. Google utilizó por primera vez las pruebas A / B en 2000 para evaluar el número ideal de resultados de búsqueda en una página. Las mejoras se realizaron en base a la prueba y se desarrollaron continuamente. Ahora, Google ejecuta más de 7,000 pruebas A / B cada año.

Cómo diseñar una prueba de muestra dividida

Para crear su propia prueba de muestra dividida, siga los pasos a continuación:

• Cree un plan : identifique sus objetivos, como mejorar el enlace clics o más vistas de página
• Elija una variable : elija variables, como un elemento en el sitio que aparecerá horizontal en el sitio "A" y vertical en el sitio "B".
• Analizar resultados : utilizando Google Analytics u otras herramientas de seguimiento, revise los resultados de la prueba, comparando los niveles de participación o las vistas en cada sitio. Dependiendo de los resultados, puede ver si una versión se desempeñó mejor que la otra, o si los resultados fueron relativamente estáticos.

• Implementar cambios : realice cambios basados ​​en la primera prueba y vuelva a realizar la prueba para confirmar los resultados.

Errores comunes

Muchas personas realizan pruebas de muestras divididas con demasiadas variables, lo que arruina el poder del experimento. Si tiene demasiadas diferencias, no puede identificar los factores que mejoran el comportamiento del consumidor.

Para profundizar en las diferencias que impactan, debe aislar los componentes de uno en uno. Este proceso lleva más tiempo, pero le dará una idea más precisa de cómo aumentar las tasas de conversión o conducir a los consumidores a la acción.

Muchos investigadores tampoco realizan la prueba lo suficiente. Es probable que necesite alrededor de una semana para obtener una descripción precisa del comportamiento del cliente. De lo contrario, corre el riesgo de que sus resultados no sean estadísticamente significativos, confundiendo el resultado.

También necesita asegurarse una amplia base de muestra con diferentes géneros, razas y edades para tener una idea de cómo funciona cada versión. Si se dirige a un público muy específico, querrá incluir un gran número dentro de ese grupo para brindarle información útil.

Las pruebas de muestras divididas son una herramienta útil para realizar cambios en su enfoque de marketing. Sin embargo, es importante tener en cuenta que las pruebas A / B deben realizarse con frecuencia, no solo una vez y olvidarse. A medida que las tecnologías y las percepciones cambian, las actitudes hacia su diseño y sus productos también pueden cambiar. Ejecutar pruebas continuamente le permitirá evolucionar junto con su mercado objetivo. Probar y mejorar es un proceso constante que debe repetirse para mantenerse actualizado.