Learn About Big Data Certification

Si no ha escuchado toda la emoción en torno al big data, entonces no ha estado prestando atención. El hecho es que el análisis de big data se ha convertido en una de las partes más valiosas de cualquier negocio moderno.

Grandes datos explotaron en la escena antes de que suficientes personas calificadas estuvieran disponibles para capitalizarlo. Pero ahora las cosas están mejorando y varias certificaciones pueden ayudarlo a llevar su carrera a nuevas alturas. ¿Desea distinguirse de los demás en su trabajo actual?

¿O estás planeando un cambio de carrera? Luego, consulte 11 de las mejores certificaciones de big data disponibles hoy.

1. Administrador certificado de Cloudera para Apache Hadoop (CCAH)

Una vez que tenga esta certificación, puede demostrar que tiene conocimientos técnicos y habilidades para trabajar con un clúster de Apache Hadoop. Adquirir habilidades en la instalación y administración de clusters de Hadoop, así como en el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS). Debe obtener una puntuación superior al 70 por ciento para aprobar el examen, que comprende 60 preguntas en 90 minutos.

2. Profesional certificado de Cloudera: Científico de datos (CCP: DS)

Tres exámenes conforman el curso completo. Debe tomar los tres sin ningún orden en particular dentro de los 365 días. Las habilidades comunes incluyen la extracción de características de conjuntos de datos con diferentes formas de "ruido": errores, registros parciales o registros incorrectos. Y trabajará con datos almacenados en una variedad de formatos, como JSON, XML y datos de enlaces de gráficos.

Los candidatos desarrollan una solución de ciencia de datos, y la precisión, robustez y escalabilidad se garantizan a través de un sistema de revisión por pares.

3. Cloudera Certified Professional Data Engineer

Muestre las habilidades técnicas que los empleadores más buscan con este certificado que se basa en el programa CCP Data Scientist. Trabaja en un entorno práctico y utiliza las herramientas que necesites en un clúster para resolver problemas del cliente.

4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

Puede participar y contribuir como miembro del equipo de ciencia de datos en grandes proyectos luego de obtener la certificación EMC. Con sus habilidades, podrá:

• implementar el ciclo de vida de Data Analytics

• replantear un desafío empresarial como desafío analítico

• aplicar técnicas y herramientas analíticas para analizar big data

• crear modelos estadísticos > seleccione las visualizaciones de datos apropiadas

• 5. Certified Analytics Professional (CAP)

Necesita cumplir con las condiciones de educación y experiencia para inscribirse en esta certificación. El programa se centra en varios dominios clave del proceso de análisis. Estos incluyen análisis de tramas y problemas de negocios, selección de metodologías, construcción de modelos y administración del ciclo de vida.

6. Experto en soluciones acreditadas de HP Vertica Big Data (ASE)

Busque en cualquier tablero de trabajo de tecnología, y es obvio que la plataforma Vertica Analytics de HP se utiliza ampliamente.La certificación se dirige a los administradores de bases de datos y prueba su capacidad para diagnosticar y solucionar problemas. También se mejora en la optimización del rendimiento de Vertica. Las tareas avanzadas implican el ajuste de la base de datos y el diseño de proyección manual. Hay un examen en la nube seguido de un examen escrito a través de las pruebas de Pearson VUE.

7. Asesor de soluciones certificado de IBM: Big Data & Analytics V1

Esta certificación muestra que comprende conceptos básicos de big data y análisis. Podrá identificar los requisitos del cliente y sugerir las mejores soluciones. Las habilidades cubiertas son:

principios de diseño en big data y soluciones de análisis

• arquitecturas
• procesos
• modelos de madurez y adopción
• Se recomienda el conocimiento de los productos de IBM pero no es obligatorio. El Asesor de soluciones certificado de IBM para el campamento de entrenamiento de Big Data y Analytics de dos días puede ayudarlo a prepararse para el examen.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Muestre cómo puede aplicar soluciones después de tomar este programa que se incluye en la ruta de certificación de Middleware y Java de Oracle. Desarrollar habilidades para construir e instalar soluciones de BI, crear tableros de BI y definir configuraciones de seguridad.

El curso está dirigido a miembros de Oracle Partner Network.

9. Certificaciones SAS

Cualquier certificación SAS merece atención. Para el análisis de datos, SAS ofrece la certificación Business Intelligence Content Developer (SAS 9). El conocimiento y las habilidades de SAS Enterprise Miner 13 son esenciales para los candidatos que desean convertirse en un Modelador Predictivo Certificado SAS. Los candidatos deben:

crear y evaluar modelos predictivos

• obtener nuevos conjuntos de datos
• preparar datos
• Los estadísticos estarán interesados ​​en convertirse en analistas estadísticos de negocios con certificación SAS. La regresión logística, ANOVA y el modelado predictivo se prueban en este examen.

10. MCSE: Business Intelligence

Las personas que aprueban los exámenes califican como ingenieros de BI e informes. La credencial muestra que tiene las habilidades para diseñar y construir soluciones de datos e implementarlas en una organización sin problemas. Hay cinco exámenes relacionados con Microsoft SQL Server 2012. Si supera los tres primeros exámenes, usted califica como un Asociado de soluciones certificado de Microsoft (MCSA) con certificación de SQL Server 2012. Los dos exámenes finales le otorgan la certificación MCSE: Business Intelligence.

11. Minería de datos y aplicaciones Certificado de posgrado

Este certificado de nivel universitario de la Universidad de Standford presenta ideas clave en minería de datos y aprendizaje automático. Muestra cómo los conceptos se pueden aplicar a los negocios, la ciencia y la tecnología, y ocupa un lugar destacado en términos de popularidad y perspectivas de empleo.

Conclusión

Las empresas apuestan ahora por el big data ahora más que nunca. Pero a medida que los grandes espacios de datos se expanden y evolucionan a un ritmo acelerado, las certificaciones deben adaptarse. Muchos de los programas anteriores actualizan su contenido a medida que suceden los cambios en la industria, y deberá mantenerse al día con los reexámenes periódicos, generalmente cada tres años. Es un esfuerzo digno.Obtener la certificación, no importa su campo, demuestra a los empleadores que tiene las habilidades adecuadas, y puede aplicarlas cuando más le importe.

Este artículo ha sido actualizado por

Laurence Bradford .